IIT Madras Robert Bosch Centre launches Project to Reduce Gender Data Gap in Wikipedia

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इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी मद्रास का रॉबर्ट बॉश सेंटर फॉर डेटा साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (आरबीसीडीएसएआई) और सुपरब्लूम स्टूडियो, एक बिजनेस कंसल्टेंसी फर्म, डिजिटल स्रोतों में लिंग डेटा अंतर को कम करने के लिए ‘हिडन वॉयस’ नामक एक पहल शुरू कर रहे हैं। आईआईटीएम एलुमनी एसोसिएशन के साथ साझेदारी में यह पहल विकिपीडिया से शुरू हो रही है।

संस्थान के अनुसार, पहल के संस्थापकों ने अगले वर्ष के भीतर, 8 मार्च, 2023 (अंतर्राष्ट्रीय महिला दिवस) तक कई उल्लेखनीय महिलाओं की आत्मकथाएँ बनाने का लक्ष्य निर्धारित किया है, और इस तरह डिजिटल स्रोतों के बीच लिंग प्रतिनिधित्व पर सकारात्मक प्रभाव डाला है।

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हिडन वॉयस को उत्तरी अमेरिका और भारत की उन महिलाओं की जीवनी तैयार करने के साथ शुरू करने की योजना है, जिनका STEMM क्षेत्रों और तकनीकी-आसन्न व्यावसायिक डोमेन में उल्लेखनीय योगदान है। टीम का उद्देश्य विशेषज्ञता क्षेत्रों, भूगोल का विस्तार करना और समय के साथ अन्य कम प्रतिनिधित्व वाले समुदायों को शामिल करना है।

इस पहल के लिए स्वेच्छा से इच्छुक लोग निम्नलिखित लिंक http://hiddenvoices.xyz/ के माध्यम से पंजीकरण कर सकते हैं।

डेटा अंतर को संबोधित करने में कुछ प्रमुख बाधाओं में संपादकों का लिंग और रुचि शामिल है, लेकिन बाहरी स्रोतों से योगदान भी शामिल है। इसलिए, परियोजना का उद्देश्य विकिपीडिया-शैली की जीवनी के पहले मसौदे को स्वत: उत्पन्न करने के लिए सूचना सैद्धांतिक दृष्टिकोण, एमएल-सहायता प्राप्त ऑटो-पहचान और बाहरी स्रोतों के सत्यापन और पाठ विश्लेषण विधियों को विकसित करना है। विकसित मॉडल एसटीईएमएम (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग, चिकित्सा और प्रबंधन) में उल्लेखनीय महिलाओं के लिए विकिपीडिया लेख तैयार करने के लिए इस दृष्टिकोण को नियोजित करेंगे, संस्थान कहते हैं।

यह बताते हुए कि इस पहल को कैसे लागू किया जाएगा, आरबीसीडीएसएआई-आईआईटी मद्रास के प्रमुख प्रो. बलरामन रवींद्रन ने कहा, “यह परियोजना मानव-संबद्ध एआई निष्पादन का एक उदाहरण होगी। जबकि स्वचालित भाषा प्रसंस्करण की अत्याधुनिक तकनीक काफी उन्नत हो गई है, ऐसी स्थितियां हैं जब एआई त्रुटियां करेगा। यह विशेष रूप से तब होता है जब कम प्रतिनिधित्व वाली आबादी के बारे में दस्तावेजों को संसाधित करते समय, यह तथ्य कि यह परियोजना संबोधित करने की कोशिश कर रही है। इसलिए, जहां संभव हो, हम एआई समाधानों का लाभ उठाएंगे, और उच्च गुणवत्ता वाले आउटपुट का उत्पादन करने के लिए मानवीय निरीक्षण और सत्यापन का विवेकपूर्ण उपयोग करेंगे।”

लिंग डेटा अंतर को सभी क्षेत्रों में अधिक न्यायसंगत समाधानों के लिए एक प्रमुख बाधा माना जाता है। वेब पर बोले गए और लिखित इंप्रेशन (पाठ, ऑडियो और वीडियो) सामग्री किसी भी अन्य प्रकार के डेटा से काफी आगे निकल रहे हैं। ऑनलाइन क्यूरेट की गई सामग्री कई एआई/एमएल समाधानों का बिल्डिंग ब्लॉक डेटा स्रोत भी है जैसे स्वचालित वाक् पहचान और भाषा मॉडल जो कई उत्पादों और सेवाओं का आधार बनते हैं। लेकिन इन कोर डिजिटल डेटा स्रोतों में लिंग विविध आवाजों के प्रतिनिधित्व की मापनीय मात्रात्मक कमी है। संस्थान का कहना है कि इस मुद्दे से निपटने के लिए हिडन वॉयस पहल शुरू की गई है।

सुपरब्लूम स्टूडियोज के संस्थापक पार्टनर डॉ. राजी भास्करन ने इस परियोजना पर आगे विस्तार करते हुए कहा, “उचित जानकारी की उपलब्धता की कमी अक्सर अनजाने पूर्वाग्रह पैदा करती है और सीमेंट करती है। यह डिजिटल लिंग डेटा के लगातार बढ़ते अंतर से कहीं अधिक प्रमुख है। ‘हिडन वॉयस’ एक महत्वपूर्ण डेटा अंतर को संबोधित करता है और इस अंतर को व्यवस्थित रूप से कम करने के लिए उपकरण बनाता है। समावेशी उत्पादों और सेवाओं का निर्माण हमारी व्यावसायिक रणनीति के मूल में है।”

इस अग्रणी पहल में आईआईटीएम के पूर्व छात्रों की भूमिका के बारे में बोलते हुए, आईआईटी मद्रास एलुमनी एसोसिएशन (आईआईटीएमएए) के अध्यक्ष कृष्णन नारायणन ने कहा, “यह परियोजना हमारे मिशन मिलियन स्माइल्स और वीमेन-इन-एसटीईएम कार्यक्रम के तहत आती है। हमारे पूर्व छात्रों की एक बड़ी संख्या, विशेष रूप से युवा, डिजिटल रूप से कुशल हैं और इस तरह के एक अद्भुत कारण के लिए अपना समय स्वेच्छा से देने को तैयार हैं। ”

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